AI 规划的蛋白质对立丧命蛇毒

　　每年，被毒蛇咬伤并导致逝世的人数超越 10 万，别的约有 30 万人因而遭到严峻伤残，包含截肢、瘫痪和永久性残疾。受害者大多是撒哈拉以南非洲、南亚和拉丁美洲农村地区的农人、牧民和儿童。对他们来说，被蛇咬伤不仅是一场医疗危机，更是一场经济灾祸。

　　一个多世纪以来，并没有很好的针对毒蛇咬伤的疗法。抗蛇毒血清取自免疫动物的血液，价格昂贵，出产难度大，并且关于最丧命的毒素往往作用欠安。更具应战的是，抗蛇毒血清需求冷藏保存，还要专业的医护人员进行打针，这使得很多有急切需求的人得不到及时的医治。

　　现在，由核算生物学家 Susana Vázquez Torres 领导的团队，使用 AI 技能发明出了全新的蛋白质。在实验室测验中，这些蛋白质可以中和丧命的蛇毒，并且比传统抗蛇毒血清速度更快、本钱更低、作用更好。Susana Vázquez Torres 上任于闻名的由诺贝尔奖得主 David Baker 领导的华盛顿大学蛋白质规划研讨所。团队宣布在《天然》杂志上的研讨成果，介绍了一类新式组成蛋白质，这类蛋白质可以成功维护动物免受有很大的或许性丧命剂量的蛇毒毒素的损害。

　　一个多世纪以来，抗蛇毒血清的出产一向依靠动物免疫，这需求从数千条蛇身上收集毒液并提取血浆。Torres 和她的团队期望用 AI 驱动的蛋白质规划来替代这种办法，将需求历时数年的作业压缩到几周内完结。

　　该团队使用NVIDIA Ampere架构和 GPU，经过包含 RFdiffusion 和 ProteinMPNN 在内的深度学习模型，经过核算机仿真生成了数百万种潜在的抗毒素结构。不同于传统的方法，需求在实验室中挑选很多此类蛋白质，该团队凭借 AI 东西猜测这些规划出的蛋白质将怎么与蛇毒毒素相互作用，然后敏捷拟定出最有远景的规划。

　　与每剂数百美元的传统抗蛇毒血清不同，这些由 AI 规划的蛋白质有或许完成低本钱大规模出产，然后让有火急需求的患者能轻松的取得及时的医治。

　　许多蛇咬伤受害者因无力承当抗蛇毒血清的费用，或因费用和可及性障碍而延误医治。在某些情况下，医治的经济负担会使整个家庭堕入更深的贫穷。有了这种易于获取、价格亲民且常温下可长时间保存的解毒剂，数百万的生命和家庭有望得到协助。

　　研讨人员表明，这项研讨的含义不止于蛇咬伤医治。由 AI 驱动办法可用于规划针对病毒感染、本身免疫性疾病和其他难治性疾病的精准医治计划。

　　研讨人员使用 AI 规划蛋白质，可以终究靠精准的算法替代试错式的药物研制方法，致力于在全世界内下降救命药物的本钱，使其愈加经济且易于获取。

　　Torres 和她的合作伙伴，包含来自丹麦技能大学、北科罗拉多大学和利物浦热带医学院的研讨人员，现在正专心于将这些中和蛇毒的蛋白质用于临床试验和大规模出产。假如取得成功，这项由 AI 推进的改造将解救很多生命，为世界各地的家庭和社区发明福祉。

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