人工智能助力新体系提醒细胞行为改变

　　新华社耶路撒冷4月5日电（记者王卓伦 陈君清）以色列特拉维夫大学近来发布公报说，该大学研讨人员开宣布一种根据AI的scNET体系，能进一步探究细胞在肿瘤等杂乱生物环境中的行为改变，有望为疾病医治研讨供给新途径。

　　公报说，当时单细胞测序技能日益老练，使研讨人员能调查生物样本中不同细胞集体的基因表达特征，并探究其对个别细胞功用的影响。在肿瘤环境中，这种研讨特别重要，既可以调查医治对癌细胞自身的效果，也能剖析其对肿瘤周围促癌或抗癌细胞的影响。但是，现在相关测序技能还存在一些问题，使得研讨人员难以精准捕捉操控细胞功用的遗传程序改变。

　　研讨人员表明，scNET体系将单细胞数据与基因互动网络整合起来，描绘出不同基因之间或许的相互影响途径。该体系提高了对样本中细胞集体的辨认准确性，可以提醒细胞在不同条件下的基因行为特征，协助科学家了解健康状况的细胞机制及其对药物医治的反响。

　　研讨团队要点研讨了具有抗癌潜力的T细胞集体，凭借新体系初次明晰调查到药物怎么激活T细胞的细胞毒性功用，然后更有用进犯肿瘤细胞，而这一发现此前在传统剖析办法中是难以辨认的。

　　公报说，scNET展现了AI与生物医学交融的巨大潜力，未来有望提醒疾病潜在机制，开发新式医治计划。

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